{ AI }

כולם מדברים על בינה מלאכותית, אך הדרך שבה כל ארגון ימנף את הנתונים שלו באמצעות AI לטובת הצלחה עסקית תהיה שונה לחלוטין. אם אתם מנהלי IT בארגונים, הגיע הזמן לחשב מסלול מחדש

הטמעה של בינה מלאכותית גנרטיבית היא כבר כמעט דרישה כיום ובשנים הקרובות במגוון תחומים, אך עם היתרונות הרבים מגיעים גם אתגרים חדשים שחייבים להידרש אליהם

בשנים האחרונות חלה עלייה משמעותית במתקפות בסביבות ענן, על זה ודאי שמעתם. אבל האם ידעתם שביותר מ-75% מאירועי הפריצה התוקפים השתמשו בחשבונות תקפים (Valid Account) שנגנבו? כדי להתמודד ארגונים צריכים לשנות גישה, לפחות באופן זמני

עובדה: כוח העיבוד ששימש את נאס"א להגיע לחלל קטן מכוח העיבוד שבטלפון נייד. אז מה מונע מכל אחד מאיתנו לייצר טכנולוגיה חדשה עם בינה מלאכותית? היכולות האנושיות בלבד

כן, גם לאלה שרק לאחרונה עברו תפקיד או עזבו את החברה. ניהול לא נכון של גישה בארגונים פותח דלת לסיכונים משמעותיים. AI יכולה לעזור לכם בזה, אבל גם פה יש סיכונים

זוכרים את הנסיך הניגרי? הודעות פישינג כבר ממש לא קלות לזיהוי, והיום כבר יש ספקי phishing כשירות. איך הבינה המלאכותית הפכה את ההונאה הזו לפשוטה וזולה ומה ארגונים יכולים לעשות כדי להתמודד?

החברה, שהוקמה על ידי יוצאי וואן טכנולוגיות, נחשפת כעת כדי להעמיק את פעילותה בשוק הגלובלי ולפתוח בפניה אפשרויות לגיוסי הון

כך לפי מחקר של חברת הייעוץ BCG, שבדק גם את רמת הבשלות לאימוץ הטכנולוגיה ואת צפי ההוצאות של מנהלי ה-IT במוצרים שונים לקראת השנה הבאה

המרוץ סביב תחום ה-AI רותח, ומחקר חדש מאגד כמה נתונים ששמים את ישראל על המפה